核心看点
- 电动化已成为主流，智能化正取代电动化成为下一阶段核心变量
- 2025年新能源汽车销量1649万辆，占比47.9%，较2021年13.4%实现跨越式提升
- 下一代智能座舱竞争焦点：自然语言驱动的场景智能与任务闭环
- 2-3年内，端侧AI能力将从差异化亮点转向基础能力
清华大学车辆与运载学院联合面壁智能、中国汽研发布了一份重磅白皮书——《智能座舱：定义AGI时代的汽车新范式》。这份报告的核心判断是：中国汽车产业的上半场由新能源驱动，下半场则由软件与智能化驱动。
电动化已成底座，智能化是下一阶段主战场
2025年中国汽车销量3440万辆，其中新能源汽车1649万辆，占比47.9%。而在2021年，这一比例仅为13.4%。当电动化趋于普及，竞争的上限开始由车是不是电动转向车到底有多聪明、是否更懂用户。
AGI带来的真正变量是什么？
不只是车里多了一个更会说话的助手，而是自然语言开始从一种输入方式，升级为智能服务的统一入口。用户不再需要记住功能树、菜单层级和固定指令，而是可以直接表达意图，由系统完成上下文理解、能力调用和任务接力。
行业需要完成四件事破除功能堆叠式内卷
第一，让自然语言成为统一的交互前台；第二，用更高能力密度的模型解决端侧部署的效果、成本、速度三大痛点；第三，建立车端-移动端-云端分层协同的执行架构；第四，将安全、隐私、功能安全和全球合规前置到系统设计之中。
评价体系需要重构
不能再沿用屏幕尺寸、芯片算力、功能数量这类静态指标，而应增加任务完成率、平均响应时延、连续对话成功率、跨端接力成功率、端侧处理占比、断网可用率等结果型指标。
未来2-3年，端侧AI将成为基础功能
报告预测，转折点可能在2027-2028年前后。推动因素包括：车规级芯片算力提升、电子电气架构向中央集中式演进、端云协同工程能力成熟，以及消费者对智能体验的预期已经发生根本变化。
更有想象空间的是离车价值——如果将智能汽车闲置状态下的算力、电池、传感器和网络连接转化为24小时在线的个人基础设施节点，车辆将不再是单纯的交通工具，而可能成为个人AI设备网络中最强的实体节点之一。